據了解AI為Sa‘saa建議的口味有冰牛奶棒冰、冰綠豆棒冰、冰紅豆棒冰、冰可可棒冰四種口味，而這些口味基本上都是消費者認可的口味，足以看見AI的建議在一定程度上還是靠譜的。

  暢銷的口味，3.5元的價格，再加上AI的海報設計，Sa‘saa在上市之后便獲得市場的認可和年輕消費者的追捧。

  大品牌的相繼入局，意味著品牌對于AI應用于生產和營銷并不抵觸，相反更高質量的人工智能能夠在一定程度上幫助企業提高協作效率。例如傳統設計師每天只能出一張圖，但AI一秒可以誕生數千張，而設計師要做的僅僅是輸入理念和篩選圖片。

  在外界看來，品牌采用AI更多的是通過人工智能來縮減人力成本，以幫助企業降本增效。

  但事實上，人工智能的應用在一定程度上的確能夠替代勞動力，但在關鍵步驟依舊需要人的靈感，雖然AI在食品飲料行業應用中處于起步階段，但依舊有著極具潛力的發展。

  02.AI如何助力食品飲料行業發展

  據Mordor lntelligence 的數據，食品飲料市場中的人工智能在2020年的價值為30.7億美元，預計到2026年將達到299.4億美元，期間年復合增長率為45.77%。

  這或許是普通人與人工智能最接近的一個賽道。

  除了通過AI設計產品包裝和營銷海報之外，AI還將對這個行業賦予更高的價值。

  如今燈塔工廠成為諸多品牌追逐的標準，而高度的智能化則是燈塔工廠的標配，通過數字化的智能系統和機器人，AI能夠幫助品牌打造高效率的生產線，讓企業生產更加安全高效。

  在研發階段，AI更容易參與到口味研發和產品創新中，結合消費大數據為品牌提供極具說服力的數據支撐，幫助品牌研發團隊做出精準的決策預判。

  同時人工智能的介入能夠讓企業實現柔性生產，小批量定制化產品指日可待，能夠幫助品牌實現更加靈活的生產。

  而通過末端人工智能的大數據分析，在供應鏈環節能夠為企業提供更加精準的產品分銷路徑，在生產端就能夠掌控分銷，或許零庫存的到來指日可待。

  如此看來，從上游原材料生產和加工到中游的產品生產，再到下游的分銷都能夠通過人工智能來提高協作。

  在美國，Afresh是第一家開發了人工智能驅動的食譜雜貨商優化鮮食平臺的企業，因為在美國每年約有40%的食物被扔掉，因此Afresh開發了AI驅動的解決方案，該方案優化了從銷售，訂購到運營，大大減少了食物的浪費，不僅如此Afresh還能夠將新鮮食品的銷量提高3%，將店內食品浪費減少50%。

  英國的Spoon Guru是一家全球AI營養技術的初創公司，其開發了一個Health &Wellness平臺，據了解Spoon Guru將人工智能和機器學習與營養專業知識相結合，以滿足特定因素要求的個人，目前該平臺每天處理數十億個數據點，使食品零售商能夠根據每位消費者的獨特飲食、健康和保健需求提供個性化的體驗。

  在中國市場，一些品牌也將AI作為數字化變革的重要戰略，如今終端智能檢核系統其實就是應用AI來幫助業務員降低勞動強度提高勞動效率，更能讓品牌通過前端收集的陳列數據運用人工智能進行分析統計，為未來營銷策略提供科學的支持。

  從生產到分銷，未來AI將成為食品飲料行業高效供應鏈的中堅力量，2023年隨著B2B熱度攀升，或將成為未來供應鏈的主流，而AI的廣泛應用將助力B2B的高效發展。