從新聞技術創新的新框架看印刷業發展
2012-04-12 11:38 來源:36氪 責編:江佳
- 摘要:
- 受紐約市立大學的新聞創業中心的委托,該大學的Nick Diakopolous博士發表了一份白皮書,稱新聞業跟計算機科學有很多共同點,因為大家對信息的關心程度都是根本性的:即需要考慮信息如何進行獲取、存儲、修改/編輯,然后展現。
【CPP114】訊:受紐約市立大學的新聞創業中心(Tow-Knight Center for Entrepreneurial Journalism)的委托,該大學的Nick Diakopolous博士發表了一份白皮書,稱新聞業跟計算機科學有很多共同點,因為大家對信息的關心程度都是根本性的:即需要考慮信息如何進行獲取、存儲、修改/編輯,然后展現。
這份白皮書篇幅不長但是內容高端,雖然沒有提出具體的創新解決方案,但是給出了研究新聞技術創新機會的框架,采用分而治之的辦法多維度地分析了目前被忽視或者有待發掘的技術創新機會,對新聞技術創新者具有重要參考意義,想要重塑新聞業的人都應該看看。
想象一下,如果新聞是在今天才發明出來的,你該如何對此行業進行建構、改進和迭代?
提出這個命題的是紐約市立大學的新聞創業中心(Tow-Knight Center for Entrepreneurial Journalism)。Jeff Jarvis是該中心的負責人,他說新聞業的想法過于循規蹈矩,缺乏顛覆性,甚至連革命性也不夠。他認為,以文章作為原子單元的新聞形式需要被打破,稱新聞界的人應該自問一下自己從事的是什么樣的行業。
要想回答這個問題,你也許需要從擬定出一些基礎問題開始:該項目的價值和目標是什么?需要滿足消費群體的哪些需求?自動化程度應該如何?哪些應該由人去操作?如何設計才能盡可能地高效?
通過提出這些問題,計算機科學博士Nick Diakopoulos試圖為新聞業的創新制定出一個新框架,這個框架給出的不是答案,而是提出問題的方式。盡管如此,對于新聞技術創新者來說也極具參考意義。
Diakopolous把新聞采集的過程進行了解構,以便識別出哪些部分由計算機來處理會比由人來處理更好。他的結論是完全由系統來取代人在近期是不可能的,但是技術有很多機會可以提高這些過程的效率和效能。
其研究思路是以用戶為中心,以價值為核心,從新聞的制造者和消費者兩個方面來思考解決方案。按照這個思路,他提出了四個概念類型:
。ㄒ唬┯嬎慵夹g維度
要進行技術創新,首先要識別出有那些類型的相關技術。計算機科學從處理的對象來看,可以分為兩類:
。1)核心計算機科學
包括離散結構、編程基礎、軟件工程、算法與復雜性、架構與組織、操作系統、編程語言、網絡化計算、信息管理、計算科學。
。2)交互計算
包括人機交互、圖形視覺計算、智能系統。
對于新聞業來說,其最感興趣的東西大部分與交互計算有關。最后,這位博士挑選出了27個計算概念,認為可以被用到新聞業上面:
這份白皮書篇幅不長但是內容高端,雖然沒有提出具體的創新解決方案,但是給出了研究新聞技術創新機會的框架,采用分而治之的辦法多維度地分析了目前被忽視或者有待發掘的技術創新機會,對新聞技術創新者具有重要參考意義,想要重塑新聞業的人都應該看看。
想象一下,如果新聞是在今天才發明出來的,你該如何對此行業進行建構、改進和迭代?
提出這個命題的是紐約市立大學的新聞創業中心(Tow-Knight Center for Entrepreneurial Journalism)。Jeff Jarvis是該中心的負責人,他說新聞業的想法過于循規蹈矩,缺乏顛覆性,甚至連革命性也不夠。他認為,以文章作為原子單元的新聞形式需要被打破,稱新聞界的人應該自問一下自己從事的是什么樣的行業。
要想回答這個問題,你也許需要從擬定出一些基礎問題開始:該項目的價值和目標是什么?需要滿足消費群體的哪些需求?自動化程度應該如何?哪些應該由人去操作?如何設計才能盡可能地高效?
通過提出這些問題,計算機科學博士Nick Diakopoulos試圖為新聞業的創新制定出一個新框架,這個框架給出的不是答案,而是提出問題的方式。盡管如此,對于新聞技術創新者來說也極具參考意義。
Diakopolous把新聞采集的過程進行了解構,以便識別出哪些部分由計算機來處理會比由人來處理更好。他的結論是完全由系統來取代人在近期是不可能的,但是技術有很多機會可以提高這些過程的效率和效能。
其研究思路是以用戶為中心,以價值為核心,從新聞的制造者和消費者兩個方面來思考解決方案。按照這個思路,他提出了四個概念類型:
。ㄒ唬┯嬎慵夹g維度
要進行技術創新,首先要識別出有那些類型的相關技術。計算機科學從處理的對象來看,可以分為兩類:
。1)核心計算機科學
包括離散結構、編程基礎、軟件工程、算法與復雜性、架構與組織、操作系統、編程語言、網絡化計算、信息管理、計算科學。
。2)交互計算
包括人機交互、圖形視覺計算、智能系統。
對于新聞業來說,其最感興趣的東西大部分與交互計算有關。最后,這位博士挑選出了27個計算概念,認為可以被用到新聞業上面:
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